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Python自动化测试框架pytest Python自动化测试框架pytest的详解安装与运行

爱测试的高胖胖   2021-10-09 我要评论
想了解Python自动化测试框架pytest的详解安装与运行的相关内容吗,爱测试的高胖胖在本文为您仔细讲解Python自动化测试框架pytest的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python自动化测试框架pytest,pytest自动化测试框架安装,下面大家一起来学习吧。

1. pytest的介绍

pytest是一个非常成熟的全功能的python测试工具,它主要有以下特征:

简单灵活,容易上手;

支持简单的单元测试和复杂的功能测试

显示详细的断言失败信息

能自动识别测试模块和测试功能

有测试会话、测试模块、测试类、测试函数级别的fixture

可用于selenium/Appium等自动化测试和接口自动化测试(pytest+requests);

拥有丰富的第三方插件,还可自定义扩展;

可与持续集成工具进行很好的集成,如:Jenkins。

2. pytest的安装

1. 使用以下命令进行安装

pip install -U pytest

参数说明:
-U: 将指定的软件包升级至当前最新的可用版本
其他说明:
官网安装说明有加上-U参数,不加上-U参数亦可

2. 检查是否成功安装正确版本

$ pytest --version
pytest 6.2.4

3. pytest识别测试的条件

1.若无指定参数,pytest会从testpath(如果配置)或当前目录下递归查找与 norecursedirs不匹配的目录。

2.查找目录中所有符合test_*.py*_test.py的文件

3.从匹配到的测试文件中,搜集满足以下条件的测试用例:

  • 在类之外的所有test_*方法
  • Test*类中包含的所有test_*方法(Test*类中不能含有__init__()方法)

4. pytest的运行

pytest的运行分为以下方式:

1. Pycharm中进行调用
2. Python代码中调用
3. 使用命令行进行调用

4.1 Pycharm中调用

Pycharm中默认的test runner是Unittest,无法识别使用pytest编写的测试文件和测试用例

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

进入Preferences-->Tools-->Python Integrted Tools,

修改Testing下的Default test runner,改成pytest后,

则可以直接使用Pycharm中的Run按钮无参数的调用pytest。

在这里插入图片描述

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4.2 Python代码中调用

在代码中添加入口函数—pytest.main(),即可在Python代码中调用pytest。

pytest.main()的参数:

在这里插入图片描述

1. args:命令行指令列表集

示例代码sample1:

import pytest
class TestDemo:
    def test_demo1(self):
    	print("test_demo1")    
    def test_demo2(self):
    	print("test_demo2")
    if  __name__=='__main__':
     pytest.main(['test_sample.py::TestDemo::test_demo1','-v'])

pytest.main(['test_sample.py::test_demo1','-v'])的参数说明:

''test_sample.py::TestDemo::test_demo1'':表示运行test_sample.py中的TestDemo类里面名为test_demo1的测试方式

-v:表示打印详细运行日志信息

运行结果:

在这里插入图片描述

2. plugins:在初始化过程中可自动注册的插件对象列表

示例代码sample2:

import pytest
import sys
class TestDemo:
    def test_demo1(self):
        print("test_demo1")
    def test_demo2(self):
        print("test_demo2")

class MyPlugin:
    def pytest_sessionfinish(self):
        print("*** test run reporting finishing")
if __name__ == '__main__':
    sys.exit(pytest.main(['-v','test_sample.py::TestDemo::test_demo1'], plugins=[MyPlugin()]))

pytest.main(['-v','test_sample.py::TestDemo::test_demo1'], plugins=[MyPlugin()])参数说明:

plugins=[MyPlugin()])):传入自定义的MyPlugin()函数

运行结果:

在这里插入图片描述

4.3 使用命令行调用

1. 使用python调用
当代码中我们添加入口函数后,可以使用python来调用pytest。
以sample2的代码为例,在终端输入一下命令:

python test_sample.py 

运行结果:

在这里插入图片描述

2. 使用pytest调用

常用参数列表

以下列举了一些常用的pytest的执行参数,其他参数可使用pytest --help查看。

参数 说明
pytest 目录路径 运行指定目录下可收集到的测试,为空则默认执行当前目录下收集到的测试
pytest 文件名.py 执行单独一个pytest模块
pytest 文件名.py::类名 运行某个模块中的某个类
pytest 文件名.py::类名::方法名 运行某个模块中的某个类的某个方法
pytest -v 打印详细运行日志信息
pytest -v -s 文件名.py 带控制台输出结果,也输出运行详细日志信息
pytest -x 文件名.py 一旦运行到报错,就停止运行
pytest -k "类名 and not 方法名" 执行某个关键字的用例
pytest -m [标记名] @pytest.mark.[标记名]将运行这个标记的测试用例
pytest –maxfail=[num] 当运行错误到达num时候就停止运行
pytest –colection-only 只收集测试用例
pytest –junitxml=./result.xml 生成执行结果文件
pytest –setup-show 回溯fixture的执行过程

参数演示示例:

demo目录如下

在这里插入图片描述

1.pytest目录路径:运行指定目录下可收集到的测试

在这里插入图片描述

2.pytest文件名.py:执行单独一个pytest模块

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3.pytest 文件名.py::类名:运行某个模块中的某个类

在这里插入图片描述

4.pytest 文件名.py::类名::方法名:运行某个模块中的某个类的某个方法

在这里插入图片描述

5.pytest -v: 打印详细运行日志信息

在这里插入图片描述

6.pytest -v -s 文件名.py:带控制台输出结果,也输出运行详细日志信息

在这里插入图片描述

7.pytest -x 文件名.py:一旦运行到报错,就停止运行

在这里插入图片描述

8.pytest -k "类名 and not 方法名":执行某个关键字的用例

注意:示例中,测试用例名称中包含“test_c”和“test_d”的都会被执行

在这里插入图片描述

9.pytest -m [标记名]:@pytest.mark.[标记名]将运行这个标记的测试用例

对两个测试方法进行@pytest.mark.[标记]的标记。

在这里插入图片描述

运行结果:

只运行了被标记的两个测试方法。

在这里插入图片描述

10. pytest --maxfail=[num]:当运行错误到达num时候就停止运行

对代码进行修改,模拟两条运行失败测试用例。

在这里插入图片描述

运行结果:

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11. pytest --colection-only:只收集测试用例

在这里插入图片描述

12. pytest --junitxml=./result.xml:生成执行结果文件

在这里插入图片描述

执行结束后,对应目录下会生成一个结果文件。

在这里插入图片描述

13.pytest --setup-show:回溯fixture的执行过程

对原有代码进行修改。新增一个fixture修饰的函数,并对test_demo1测试方法进行修改。

在这里插入图片描述

运行结果:

在这里插入图片描述

文末说明:
以上内容是我在阅读pytest官方文档后,依照个人理解进行整理。内容可能会有理解错误之处,欢迎大家留言指正。谢谢!


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